密度泛函理论（DensityFunctionalTheory,DFT）是量子力学中用于研究多电子体系电子结构的重要方法。其核心思想是将多电子体系的复杂相互作用问题转化为电子密度的泛函问题，从而大大简化计算过程。近年来，随着计算机技术的飞速发展和理论方法的不断完善，DFT在材料科学、化学、物理和生物等领域得到了广泛应用。DFT的基本计算方法包括局域密度近似（LDA）、广义梯度近似（GGA）以及杂化泛函等方法。这些方法在计算精度和效率上各有优劣，研究者们不断改进和优化这些方法以提高计算结果的准确性。此外，结合机器学习、高性能计算等新兴技术，DFT的计算效率和适用范围得到了显著提升。本文综述了密度泛函理论的基本计算方法及其最新研究进展，重点讨论了各种泛函的优缺点、计算精度的改进策略以及在不同领域的应用案例。通过分析当前的研究热点和未来发展方向，旨在为相关领域的研究者提供参考和启发。
