基于Morlet小波变换的EEG时频分析是一种广泛应用于脑电信号处理的方法。该方法通过Morlet小波对EEG信号进行时频分解，能够同时提供信号在时间和频率维度上的局部特征，特别适合分析非平稳的脑电信号。Morlet小波是一种复数小波，具有良好的时频分辨率平衡，能够有效捕捉EEG信号中的瞬态振荡活动（如事件相关同步/去同步，ERS/ERD）。通过调整小波的中心频率和带宽参数，可以灵活地分析不同频段（如delta、theta、alpha、beta、gamma）的神经振荡模式。该方法在认知神经科学、临床脑电分析（如癫痫检测）和脑机接口（BCI）研究中具有重要价值，能够揭示大脑活动的动态变化规律。
