简介：在统计学中，t检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两组数据的算术均值是否存在显著差异。优效性t检验则进一步验证实验组是否优于对照组，通常用于临床试验或科学研究中。正确运用t检验需要满足正态性、方差齐性等前提条件，并根据数据类型选择合适的t检验方法（如独立样本t检验或配对样本t检验）。SAS作为强大的统计分析工具，提供了多种过程步（如PROCTTEST）来实现t检验，并能自动输出检验统计量、p值及置信区间等关键结果。本教程将详细介绍优效性t检验的原理、适用条件及SAS实现步骤，帮助研究者准确分析数据并得出科学结论。