离散型计量资料的统计描述和差异的显著性比较是统计学中的重要内容，主要用于分析和比较分类数据或计数数据的分布特征及其差异。在统计描述部分，常用的方法包括频数分布表、百分比、比例、率等，可以直观展示数据的分布情况。此外，还可以计算集中趋势指标（如众数）和离散趋势指标（如变异系数）。在差异的显著性比较方面，常用的统计检验方法包括卡方检验（χ²检验）、Fisher确切概率法、McNemar检验（配对资料）等。这些方法适用于不同数据类型和研究设计，能够帮助研究者判断组间差异是否具有统计学意义。杜娟老师在相关领域的研究和教学中，深入探讨了离散型数据的统计分析方法，并结合实际案例，帮助读者掌握正确的统计推断方法，提高数据分析的准确性和可靠性。
