相关系数与决定系数是统计学中用于衡量变量间关联程度的重要指标。相关系数（如皮尔逊相关系数）反映两个变量线性关系的强度和方向，取值范围在-1到1之间，正值表示正相关，负值表示负相关，0表示无线性相关。决定系数（R²）则用于回归分析，表示因变量的变异能被自变量解释的比例，取值范围在0到1之间，越接近1说明模型解释力越强。两者虽有联系，但侧重点不同：相关系数关注线性关系，决定系数关注模型解释能力。正确理解和使用这两个指标有助于更准确地分析数据关系。