粒子群算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群或鱼群的社会行为来寻找最优解。在多目标函数优化问题中，PSO算法通过维护一组粒子群，每个粒子代表一个潜在的解，并在搜索空间中根据个体最优解和全局最优解进行迭代更新，以寻找多个目标函数之间的平衡解集（Pareto最优解集）。该算法具有收敛速度快、参数少、易于实现等优点，广泛应用于工程优化、机器学习、经济调度等领域。