Mann-Kendall检验（简称M-K检验）是一种非参数统计检验方法，用于检测时间序列数据中的趋势变化。该方法由H.B.Mann和M.G.Kendall在20世纪40年代提出，因其不需要数据服从特定分布且对异常值不敏感而被广泛应用。M-K检验通过计算统计量S和标准化检验统计量Z来判断数据是否存在显著上升或下降趋势。在水文、气象、环境科学等领域，M-K检验常用于分析气温、降水、径流等要素的长期变化趋势。该检验的优点是操作简单、结果直观，适用于各种类型的时间序列数据分析。