Gabor变换是一种时频分析方法，由DennisGabor在1946年提出。它通过将信号与高斯窗口调制的复指数函数进行卷积，同时提供时间和频率的局部信息。Gabor变换的核心思想是在时域和频域之间取得平衡，克服传统傅里叶变换无法定位时间信息的缺点。其基本公式使用高斯函数作为窗函数，与正弦或余弦波相乘形成Gabor小波。这种变换在图像处理、语音分析、生物医学信号处理等领域有广泛应用，尤其擅长处理非平稳信号。Gabor变换的缺点是计算复杂度较高，且窗口大小固定导致分辨率受限。后续发展出的短时傅里叶变换和小波变换等方法都受到Gabor变换的启发。