K-S检验（Kolmogorov-Smirnov检验）是一种非参数统计检验方法，主要用于比较两个概率分布是否相同，或者一个样本分布是否与某个参考分布一致。它通过计算两个累积分布函数（CDF）之间的最大距离（D统计量）来评估差异的显著性。K-S检验的优势在于不依赖于具体的分布形式，适用于连续分布，且对样本量不敏感。常见的应用包括检验样本是否服从正态分布、比较两组数据是否来自同一分布等。该检验由俄罗斯数学家安德雷·柯尔莫哥洛夫（AndreyKolmogorov）和尼古拉·斯米尔诺夫（NikolaiSmirnov）提出。