对数线性模型是一种用于分析分类变量之间关系的统计方法。它通过将列联表中单元格频数的对数表示为各变量及其交互效应的线性组合来建立模型。该模型属于广义线性模型的一种，适用于多维列联表分析。其核心思想是利用对数变换将期望频数的乘法关系转化为加法关系，从而可以应用线性模型的分析框架。对数线性模型能够检验变量间的独立性、条件独立性以及高阶交互效应，在社会科学、医学和市场研究等领域有广泛应用。常见的模型形式包括饱和模型、独立模型和无高阶交互效应模型等。参数估计通常采用最大似然估计法，模型拟合优度可通过似然比检验或Pearson卡方检验进行评估。