工具变量的检验标准是评估工具变量有效性和可靠性的关键步骤。一个有效的工具变量必须满足两个核心条件：相关性和外生性。相关性要求工具变量与内生解释变量高度相关，通常通过第一阶段回归的F统计量或偏R²来检验，F统计量大于10通常认为相关性较强。外生性要求工具变量与误差项不相关，无法直接检验，但可以通过过度识别检验（如HansenJ检验）或安慰剂检验等方法间接验证。此外，弱工具变量检验和排除性约束检验也是常用的辅助方法。这些检验共同确保工具变量的合理性，为因果推断提供可靠基础。