Bonferroni法是一种常用的多重比较校正方法，由统计学家CarloEmilioBonferroni提出。该方法通过调整显著性水平（α）来控制第一类错误（假阳性）的发生概率，适用于进行多个两两比较的情况。在多重比较中，随着比较次数的增加，犯第一类错误的概率也会上升。Bonferroni法的核心思想是将原始的显著性水平α除以比较的总次数k，得到校正后的显著性水平α'=α/k。例如，若进行5次比较，原始α=0.05，则校正后的α'=0.01。只有当某次比较的p值小于α'时，才认为该比较结果具有统计学意义。Bonferroni法的优点是简单易用，适用于各种类型的数据和比较。但其缺点是过于保守，尤其是在比较次数较多时，可能导致检验效能下降（即第二类错误增加）。因此，在实际应用中，研究者需要根据具体情况权衡校正的严格性与检验的灵敏度。伍小英编写
