偏相关系数是统计学中用于衡量两个变量之间关系强度的指标，它在控制其他变量影响的情况下，分析这两个变量的净相关性。与简单相关系数不同，偏相关系数能够排除其他变量的干扰，更准确地反映变量间的直接关联。其计算通常基于线性回归模型，通过消除其他变量的线性影响后，计算剩余部分的相关系数。偏相关系数在经济学、心理学、医学等领域广泛应用，尤其在多变量数据分析中具有重要价值。