一致系数（ConcordanceCoefficient）是用于衡量两个变量之间一致性的统计指标，尤其适用于评估评分者间信度或预测模型的准确性。其公式通常基于配对观测值的一致性与不一致性比例计算。一致系数与相关系数（如Pearson相关系数）的主要区别在于：相关系数衡量线性关系的强度和方向，而一致系数更关注变量间排序或分类的一致性。例如，Kendall一致系数专门评估排序一致性。两者关系上，高一致系数通常伴随较高的相关系数，但反之不一定成立，因为线性关系并非一致性的唯一决定因素。一致系数适用于非参数或有序数据，补充了传统相关系数的局限性。