图像纹理特征的提取方法是计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容，主要用于描述和量化图像中的纹理信息。纹理特征能够反映图像表面的灰度分布、结构排列和空间关系，广泛应用于图像分类、目标识别、医学影像分析等领域。常见的纹理特征提取方法包括统计方法（如灰度共生矩阵）、结构方法（如局部二值模式）、频谱方法（如小波变换）以及深度学习方法（如卷积神经网络）。这些方法各有优缺点，需要根据具体应用场景选择合适的特征提取技术，以提高算法的准确性和鲁棒性。