普通克里金法是一种常用的空间插值方法，主要用于根据已知点的数据预测未知点的值。它基于统计学原理，假设空间数据具有某种结构性和相关性，通过半变异函数来描述这种空间自相关性。普通克里金法不仅能给出预测值，还能提供预测误差的估计，帮助评估预测的可靠性。这种方法广泛应用于地质、气象、环境科学等领域，适用于数据具有空间连续性和平稳性的情况。