图像几何畸变校正方法是计算机视觉和图像处理领域的重要技术，主要用于修正因相机镜头、拍摄角度或环境因素导致的图像变形问题。常见的畸变类型包括径向畸变（如桶形畸变和枕形畸变）和切向畸变（如透视变形）。校正过程通常分为两步：首先通过相机标定或特征点匹配建立畸变模型，然后利用数学模型（如多项式变换或透视变换）对图像像素进行反向映射，恢复原始场景的几何形状。该方法广泛应用于遥感影像处理、医学成像、自动驾驶和工业检测等领域，能显著提升后续图像分析的准确性。