基于SIFT特征的人脸识别是一种利用尺度不变特征变换（SIFT）算法进行人脸识别的方法。SIFT算法由DavidLowe提出，具有尺度、旋转和光照不变性，能够有效提取图像中的关键点特征。闫家梅在该领域的研究中，通过优化SIFT特征提取和匹配过程，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。该方法在复杂环境下仍能保持较高的识别性能，为人脸识别技术的发展提供了重要参考。