基于Bootstrap的多重中介效应分析方法是一种统计技术，用于检验多个中介变量在自变量与因变量之间的中介作用。该方法通过重复抽样（Bootstrap）来估计中介效应的置信区间，从而避免了对数据分布的正态性假设，提高了统计检验的稳健性。Bootstrap方法能够有效处理多重中介模型中的复杂路径分析，尤其适用于小样本或非正态分布数据。这一方法在心理学、社会学、医学等领域广泛应用，为研究者提供了更可靠的中介效应检验工具。