时间相关受试者工作特征曲线（Time-dependentROCcurve）是一种用于评估诊断或预测模型在时间依赖性事件中的准确性的统计工具。它扩展了传统的ROC曲线分析方法，能够处理随时间变化的敏感性和特异性，特别适用于临床试验和纵向研究中涉及时间至事件（如疾病进展或生存时间）的数据。在临床试验诊断分析中，该方法帮助研究者评估生物标志物或预测模型在不同时间点的判别能力，优化诊断策略，并为个性化医疗决策提供依据。其应用范围包括癌症预后评估、心血管疾病风险预测等领域，为动态风险分层和早期干预提供量化支持。