表面肌电（SurfaceElectromyography,sEMG）是一种非侵入性的生物电信号检测技术，通过贴在皮肤表面的电极记录肌肉活动时产生的电信号。其基本原理是基于运动神经元激活肌肉纤维时产生的动作电位，这些电位在皮肤表面被检测并转化为可分析的信号。sEMG广泛应用于康复医学、运动科学、人机交互和假肢控制等领域。近年来，sEMG的研究进展主要集中在信号处理、模式识别和临床应用等方面。高精度滤波算法和机器学习技术的引入显著提升了信号的信噪比和分类准确性。此外，可穿戴设备和无线传输技术的发展使得sEMG在实时监测和便携式应用中更具潜力。深度学习模型的应用进一步提高了手势识别和运动意图解码的精度，为假肢控制和康复训练提供了新的可能性。未来，随着多模态传感和人工智能的融合，sEMG技术有望在个性化医疗和智能辅助设备中发挥更大作用。
