人工智能与教育融合的实施路径研究随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用日益广泛，为教育模式创新和教学效率提升提供了新的可能性。本研究由肖卓宇开展，旨在探索人工智能与教育深度融合的实施路径，分析当前技术在教育场景中的应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势。研究重点包括人工智能技术如何优化个性化学习、智能评测、教育资源分配等关键环节，同时探讨政策支持、师资培训、数据安全等配套措施对融合进程的影响。通过理论与实践相结合的方式，本研究希望为教育机构、技术开发者及政策制定者提供可行的实施策略，推动人工智能与教育的协同发展，最终实现更高效、公平、智能化的教育生态。