基于OpenPose的人体动作识别对比研究主要探讨了OpenPose框架在人体动作识别领域的应用及其与其他方法的性能比较。OpenPose作为一种开源实时多人姿态估计系统，能够高效地检测人体关键点，为动作识别提供了重要的数据基础。本研究通过实验对比了OpenPose与传统动作识别方法（如基于RGB图像、深度信息或惯性传感器的方法）在准确性、实时性和鲁棒性等方面的表现。研究结果表明，OpenPose在复杂场景下具有较好的适应能力，但在处理遮挡或快速运动时仍存在一定局限性。此外，该研究还分析了不同特征提取和分类算法与OpenPose结合的效果，为实际应用中的算法选择提供了参考依据。
