广义分式规划的Dinkelbach型算法是一种用于求解非线性分式规划问题的有效方法。该算法基于Dinkelbach提出的经典思想，通过将原始分式问题转化为一系列子问题来逐步逼近最优解。算法的核心在于构建一个参数化的辅助问题，并通过迭代更新参数来收敛到最优解。相比直接求解分式规划，Dinkelbach型算法具有更好的数值稳定性和计算效率，特别适用于目标函数为两个非线性函数比值的情况。该算法在经济学、工程优化和资源分配等领域有广泛应用。