免疫算法和遗传算法都是受生物系统启发而设计的智能优化算法。遗传算法模拟自然选择和遗传机制，通过选择、交叉和变异操作来优化种群中的个体。免疫算法则借鉴生物免疫系统的原理，利用抗体的自我调节和记忆机制来保持种群多样性并提高搜索效率。两者都适用于复杂优化问题，但免疫算法在避免早熟收敛和维持多样性方面表现更优，而遗传算法实现简单且应用广泛。选择算法时需根据具体问题特点权衡计算效率和求解质量。