适应度函数是遗传算法中的核心组成部分，用于评估个体在种群中的优劣程度。它根据问题的目标，为每个个体分配一个适应度值，该值决定了该个体被选择进行繁殖的概率。适应度函数的设计直接影响算法的收敛速度和最终解的质量。通常，适应度函数与目标函数密切相关，但可能需要根据具体问题进行适当的调整或转换，以确保算法能够有效地搜索解空间。