Logistic模型是一种广泛应用于分类问题的统计方法，尤其适用于因变量为二分类的情况。它通过Logistic函数将线性回归的输出映射到0和1之间的概率值，从而实现对事件发生概率的预测。该模型的核心在于利用最大似然估计来确定参数，能够有效处理非线性关系并提供直观的概率解释。Logistic模型在医学、金融、社会科学等领域有着广泛的应用，例如疾病预测、信用评分和市场营销响应分析等。其优势包括模型简单、解释性强，但也存在对异常值敏感、假设线性关系等局限性。