在概率论与统计学中，依概率收敛和依分布收敛是两种重要的收敛概念。依概率收敛强调随机变量序列在概率意义上趋近于某个固定值，而依分布收敛则关注随机变量序列的分布函数趋近于目标分布函数。两者之间存在密切联系：依概率收敛蕴含依分布收敛，但反之不成立。理解这两种收敛的关系有助于深入掌握大数定律、中心极限定理等核心概率理论。本专题将详细探讨它们的定义、性质及相互关系，为读者提供清晰的理论框架和应用示例。