回归结果分析是统计学和数据分析中的一个重要环节，主要用于解释和评估回归模型的输出结果。通过回归分析，我们可以了解自变量与因变量之间的关系，检验模型的拟合优度，并评估各个变量的统计显著性。本PDF文档详细介绍了回归分析的基本概念、模型输出解读、关键统计指标（如R²、p值、系数估计等）的含义，以及如何判断模型的可靠性和适用性。此外，文档还提供了实际案例和可视化图表，帮助读者更好地理解回归结果的分析方法。无论是学术研究、商业分析还是政策评估，回归结果分析都能为决策提供有力的数据支持。本指南旨在帮助读者掌握回归分析的核心技巧，提升数据分析能力。
