离散沃尔什变换（DiscreteWalshTransform,DWT）是一种正交变换，主要用于信号处理和图像处理领域。它将离散信号从时域转换到沃尔什域，类似于傅里叶变换将信号转换到频域。DWT基于沃尔什函数，这是一组仅取+1和-1值的矩形波函数，具有完备性和正交性。DWT的主要特点包括计算效率高，因为它只涉及加减运算，不需要复数运算或乘法。这使得它在某些应用中比傅里叶变换更高效。DWT常用于图像压缩、模式识别、信号分析和加密等领域。与傅里叶变换不同，DWT不提供频率信息，而是提供信号在沃尔什基函数上的投影。这种变换在处理二进制信号或具有快速变化的信号时特别有用。DWT还有快速算法（FWHT），可以进一步提高计算效率。
