高斯随机变量，也称为正态随机变量，是概率论与统计学中最重要的连续型随机变量之一。它的概率密度函数呈钟形曲线，由均值（μ）和方差（σ²）两个参数完全确定。高斯随机变量广泛用于自然科学、工程学和社会科学等领域，因其在中心极限定理中的核心地位，常被用来描述大量独立随机变量之和的分布。高斯分布具有对称性、单峰性以及均值、中位数和众数相等的特性。