t分布表是统计学中常用的一种参考表格，用于查找t分布在不同自由度和显著性水平下的临界值。t分布由威廉·戈塞特（WilliamGosset）于1908年提出，主要用于小样本情况下估计总体均值的置信区间和进行假设检验。t分布的形状类似于标准正态分布，但随着自由度的减小，其尾部更厚，这意味着在小样本情况下，t分布能更准确地反映数据的变异性。随着自由度增大，t分布逐渐趋近于标准正态分布。t分布表通常包含以下信息：1.自由度（df）：表示样本量减一（n-1），影响t分布的形状。2.显著性水平（α）：常用的有0.10、0.05、0.01等，表示拒绝原假设的概率阈值。3.单尾或双尾检验：根据研究目的选择对应的临界值。使用t分布表时，需要根据自由度、显著性水平和检验类型（单尾或双尾）查找对应的t值。这个t值用于计算置信区间或与检验统计量比较，以做出统计推断。t分布表在t检验、回归分析等统计方法中有广泛应用，是统计分析中的重要工具之一。
