滑动平均法是一种常用的数据处理技术，主要用于平滑时间序列数据中的随机波动，从而更清晰地展现数据的长期趋势。其基本原理是通过计算一定窗口内数据的平均值来替代当前数据点，从而减少短期波动的影响。滑动平均法广泛应用于金融分析、信号处理、气象预测等领域，能够有效降低噪声干扰，提高数据的可读性和预测准确性。根据需求不同，可以选择简单滑动平均、加权滑动平均或指数滑动平均等不同方法。