在统计分析中，正态性检验是评估数据是否符合正态分布的重要步骤。SPSS和SAS作为常用的统计软件，提供了多种方法进行正态性检验。在SPSS中，可以通过以下步骤进行正态性检验：1.打开数据文件，选择“分析”菜单。2.进入“描述统计”子菜单，选择“探索”或“Q-Q图”选项。3.在“探索”分析中，勾选“正态性检验”选项，SPSS会输出Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验的结果。4.通过直方图或Q-Q图直观判断数据是否接近正态分布。在SAS中，可以使用PROCUNIVARIATE过程进行正态性检验：1.使用PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMAL;语句。2.在VAR语句中指定需要检验的变量。3.SAS会输出Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov等检验结果，并提供正态概率图辅助判断。通过这两种软件的正态性检验，可以判断数据是否满足参数检验（如t检验、方差分析）的正态分布前提条件。
