在SPSS10.0中进行数据资料正态性检验的方法简介如下：SPSS10.0提供了多种方法检验数据的正态性。常用的方法包括图形法和统计检验法。图形法：1.通过绘制直方图观察数据分布形状，正态分布应呈现钟形对称。2.Q-Q图（分位数-分位数图）可以直观判断数据是否服从正态分布，若数据点大致呈直线分布则符合正态性。统计检验法：1.使用"Analyze"菜单下的"DescriptiveStatistics"中的"Explore"功能。2.在Explore对话框中，将待检验变量移入"DependentList"框。3.点击"Plots"按钮，勾选"Normalityplotswithtests"选项。4.运行分析后，结果会显示Shapiro-Wilk检验（适用于小样本）或Kolmogorov-Smirnov检验（适用于大样本）的统计量和显著性水平。注意事项：-当样本量较大时，即使轻微偏离正态分布也可能导致检验显著。-建议同时使用图形法和统计检验法综合判断。-显著性水平通常设为0.05，若p值大于0.05则不能拒绝正态性假设。
