随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，其规模化应用对电站的智能化管理提出了更高要求。传统光伏电站监控系统存在数据采集实时性不足、远程控制能力有限、运维效率低下等问题，难以满足现代电力系统对高效、可靠、智能运维的需求。物联网技术的快速发展为光伏电站监控系统的升级提供了新的解决方案。本研究以物联网技术为核心，结合SCADA（数据采集与监控）系统架构，设计并实现一套高效、可靠的光伏电站智能监控系统。该系统通过传感器网络实时采集光伏组件的电压、电流、温度、辐照度等关键参数，并利用物联网通信技术（如4G/5G、LoRa、NB-IoT等）实现数据的远程传输与云端存储。同时，基于SCADA系统的可视化界面，运维人员可以实时监控电站运行状态，及时发现故障并进行远程控制，提高电站的运行效率和可靠性。此外，本研究还探讨了大数据分析与人工智能技术在光伏电站SCADA系统中的应用，如基于历史数据的发电量预测、设备健康状态评估及故障诊断等，进一步提升系统的智能化水平。通过实际部署与测试，验证了该系统的可行性和有效性，为光伏电站的智能化运维提供了新的技术参考。
