BP神经网络在波音737自动刹车故障诊断中的应用是一种高效且智能的故障检测方法。波音737自动刹车系统是飞机安全着陆的关键组成部分，其故障可能导致严重的安全隐患。传统的故障诊断方法依赖于专家经验和规则库，但面对复杂的非线性故障模式时，其准确性和适应性有限。BP神经网络凭借其强大的非线性映射能力和自适应学习特性，能够从历史故障数据中提取特征并建立故障诊断模型。通过输入传感器采集的刹车系统参数（如液压压力、温度、刹车片磨损等），BP神经网络可以快速识别故障模式，并输出诊断结果，帮助维修人员及时定位问题。该方法不仅提高了故障诊断的准确率，还减少了人工干预的需求，为波音737自动刹车系统的维护提供了智能化解决方案，从而保障飞行安全并降低运营成本。