交通流量的预测是指利用历史数据和相关因素，通过数学模型和算法来估计未来某一时间段内道路或交通网络的车辆流动情况。这一过程通常涉及收集和分析交通流量数据、天气状况、节假日信息、特殊事件等多方面因素，以提高预测的准确性。交通流量预测在智能交通系统、城市规划、交通管理和出行导航等领域具有重要应用价值，能够帮助优化交通信号灯控制、减少拥堵、提高道路使用效率，并为出行者提供更合理的路线建议。常见的预测方法包括时间序列分析、机器学习模型和深度学习技术等。