高等概率论是概率论的一个高级分支，主要研究概率空间的数学结构、随机过程的性质以及极限定理的深入应用。它建立在测度论的基础上，为现代概率论提供了严格的数学框架。主要内容包括条件期望、鞅论、大数定律、中心极限定理的推广、随机过程（如布朗运动、泊松过程）的理论分析，以及随机微积分等。高等概率论不仅深化了对概率现象的理解，也为统计学、金融数学、物理学等领域的随机模型提供了理论基础。这门课程通常需要具备实分析、测度论和基础概率论的知识背景。