似然比检验（LikelihoodRatioTest,LRT）是一种统计假设检验方法，用于比较两个统计模型的拟合优度。它基于似然函数，通过比较嵌套模型（即一个模型是另一个模型的特殊形式）的似然值来评估模型之间的差异。检验统计量通常表示为两个模型对数似然值之差的两倍，并近似服从卡方分布。LRT广泛应用于模型选择、参数检验等领域，尤其在广义线性模型和最大似然估计中具有重要作用。