这段简介描述了面向AI边缘处理器的65纳米1Mb非易失性存内计算ReRAM宏设计，其特点如下：该设计采用65纳米工艺节点实现1Mb容量的阻变存储器(ReRAM)存内计算宏，专为二进制深度神经网络(DNN)的AI边缘处理器优化。其核心创新在于实现了亚16纳秒的乘加运算(MAC)延迟，显著提升了边缘设备的实时计算能力。这种非易失性存储器架构通过在存储单元中直接完成计算操作，有效解决了传统架构中存储器与处理器间的数据搬运瓶颈，特别适合资源受限的边缘计算场景。该技术为低功耗、高能效的AI边缘推理提供了硬件解决方案，可广泛应用于物联网设备、移动终端等需要本地化AI处理的领域。