格兰杰因果关系检验是一种用于分析两个时间序列变量之间是否存在因果关系的方法。它的主要步骤包括：首先，确定变量的平稳性，必要时进行差分处理；其次，选择合适的滞后阶数；然后，构建包含两个变量的向量自回归（VAR）模型；接着，进行格兰杰因果关系的假设检验，比较受限和非受限模型的拟合效果；最后，根据检验结果判断变量之间是否存在格兰杰因果关系。