可靠性测试的样本量估计是确保测试结果具有统计意义和代表性的关键步骤。通过科学合理地确定样本量，可以在有限的资源条件下，最大限度地提高测试结果的准确性和可信度。样本量估计需要考虑产品的预期可靠性水平、置信度、允许的误差范围以及失效模式等因素。合理的样本量既能避免因样本过小而导致的测试结果不可靠，又能防止因样本过大而造成的资源浪费。在实际应用中，通常会参考相关标准（如MIL-HDBK-338、IEC61124等）或采用统计方法（如二项分布、指数分布等）进行计算。