P值检验是统计学中用于判断假设检验结果显著性的重要方法。P值代表在原假设成立的前提下，观察到当前样本数据或更极端情况的概率。通常将P值与预先设定的显著性水平（如0.05）比较，若P值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为结果具有统计学意义。P值检验广泛应用于科学研究、数据分析等领域，帮助研究者评估实验结果的可靠性和统计显著性。