核密度估计是一种非参数统计方法，用于估计随机变量的概率密度函数。基于MATLAB的核密度估计研究主要探讨如何利用MATLAB强大的数值计算和可视化功能，实现核密度估计算法，并分析其在不同数据集上的应用效果。该研究内容包括核函数选择、带宽参数优化、计算效率提升以及多维核密度估计的实现等。通过MATLAB编程，可以方便地比较不同核函数和带宽对估计结果的影响，为实际应用提供理论支持和工具参考。这项研究在数据分析、模式识别、信号处理等领域具有重要的应用价值。