生物统计学中，标准差（SD）和标准误（SEM）是两个重要的概念，用于描述数据的变异性，但它们的应用和解释有所不同。标准差（SD）衡量的是数据点围绕均值的离散程度，反映个体数据与均值之间的差异。SD越大，表示数据点分布越分散。标准误（SEM）则衡量样本均值与总体均值之间的估计误差，反映样本均值的可靠性。SEM越小，表示样本均值越接近真实总体均值。简而言之，SD描述数据的变异程度，而SEM描述样本均值的精确度。在研究中，SD常用于描述数据分布，而SEM常用于统计推断（如置信区间或假设检验）。