随着大数据技术的快速发展，火力发电厂作为传统能源行业的重要组成部分，正面临着数字化转型的重要机遇。本文深入探讨了大数据技术在火力发电厂中的应用价值，分析了如何通过数据采集、存储、处理和分析技术，挖掘海量运行数据中蕴含的潜在价值。研究内容包括设备状态监测、能效优化、故障预警、生产调度优化等关键领域的数据挖掘方法，并提出了相应的应用框架和实施路径。通过实际案例展示了大数据技术在提升电厂运行效率、降低生产成本、增强安全可靠性方面的显著效果，为火力发电企业的智能化升级提供了理论参考和实践指导。