图像的预处理是计算机视觉和图像处理中的一个关键步骤,旨在提高图像质量并提取有用信息,为后续的分析或识别任务做准备。预处理通常包括去噪、增强对比度、调整大小、归一化、裁剪、旋转等操作,以消除干扰因素并突出关键特征。这些技术广泛应用于医学影像、自动驾驶、人脸识别等领域,能够显著提升算法的准确性和鲁棒性。

图像的预处理是计算机视觉和图像处理中的一个关键步骤,旨在提高图像质量并提取有用信息,为后续的分析或识别任务做准备。预处理通常包括去噪、增强对比度、调整大小、归一化、裁剪、旋转等操作,以消除干扰因素并突出关键特征。这些技术广泛应用于医学影像、自动驾驶、人脸识别等领域,能够显著提升算法的准确性和鲁棒性。

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