灰度图像阈值分割算法是一种简单而有效的图像分割方法，主要用于将灰度图像转换为二值图像。该算法的核心思想是通过设定一个或多个阈值，将图像中的像素根据其灰度值分为不同的类别。常见的阈值分割方法包括全局阈值法（如Otsu算法、最大熵阈值法）和局部阈值法（如自适应阈值法）。全局阈值法适用于光照均匀的图像，而局部阈值法则能更好地处理光照不均的情况。阈值分割广泛应用于目标检测、图像增强和计算机视觉等领域。