在数学和统计学中，对模型两边取对数是一种常见的变换方法。这种变换通常用于简化非线性关系，将乘法关系转化为加法关系，或将指数关系转化为线性关系。例如，在回归分析中，对数变换可以帮助满足线性模型的假设，使数据更符合正态分布，并减少异方差性。此外，对数变换还可以使变量的解释更直观，例如在对数线性模型中，系数可以解释为百分比变化而非绝对变化。这种方法广泛应用于经济学、生物学和工程学等领域，以处理具有指数增长或乘法效应的数据。